ESTIMASI BATIMETRI DARI DATA SPOT 7 STUDI KASUS PERAIRAN GILI MATRA NUSA TENGGARA BARAT

Kuncoro Teguh Setiawan, Masita Dwi Mandini Manessa, Gathot Winarso, Nanin Anggraini, Gigih Girrastowo, Wikanti Astriningrum, Herianto Herianto, Syamsu Rosid, A. Harsono Supardjo

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan ribuan pulau besar dan kecil yang memliki perairan laut dangkal. Salah satu informasi yang dibutuhkan dari pulau-pulau tersebut adalah peta batimetri khususnya diperairan laut dangkal. Informasi tersebut masih sangat terbatas pada skala yang besar untuk skala yang lebih detil masih sangat terbatas. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibutuhkan teknogi penginderaan jauh. Salah satu pemanfaatan teknologi penginderaan jauh adalah untuk menghasilkan informasi batimetri. Banyak metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi batimetri dengan teknologi tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier berganda (MLR) yang dikembangkan oleh Lyzenga, 2006. Data yang akan di gunakan adalah citra satelit SPOT 7 di Perairan Laut Dangkal Gili Trawangan, Gili Meno dan Gili Air Pulau Lombok Provinsi Nusa Tenggara Barat. Metode penentuan batimetri tersebut dilakukan pada data kedalaman insitu dengan melakukan dua modifikasi yaitu yang pertama dengan tidak memperhatikan jenis objek habitat dasar dan yang kedua memperhatikan objek habitat dasar karang, lamun, makroalga dan substrat.Hasil dari penelitian ini memberikan korelasi R2 yang meningkat dari 0,721 menjadi 0,786 serta penuruanan nilai kesalahan RMSE dari 3,3 meter menjadi 2,9 meter.

Keywords

Batimetri, Regresi Linier Berganda, SPOT 7

Full Text:

PDF

References

Arya A., Winarso G., Santoso AI. (2016). Ekstraksi Kedalaman Laut Menggunakan Data SPOT 7 di Teluk Belangbelang Mamuju (Accuracy Assesment of Satellite Derived Bathymetry using Lyzenga Method and it’s Modification using SPOT 7 Data at the Belangbelang Bay Waters Mamuju). J Ilm Geomatika 22:9–19.

Budhiman. S., Winarso. G. Asriningrum.W. (2013). Pengaruh Pengambilan Training Sample Substrat Dasar Berbeda pada Koreksi Kolom Air Menggunakan Data Penginderaan Jauh. Jurnal Penginderaan Jauh Vol.10. No. 2 Desember: 83-92. LAPAN. Indonesia.

Eugenio F., Marcello J., Martin J. (2015), High Resolution Maps of Bathymetry and Benthic Habitats in Shallow-Water Environments Using Multispectral Remote Sensing Imagery. IEEE Trans Geosci Remote Sens 53:3539–3549. doi: 10.1109/ TGRS.2014.2377300.

Guzinski R., Spondylis E., Michalis M. (2016), Exploring the Utility of Bathymetry Maps Derived With Multispectral Satellite Observations in the Field of Underwater Archaeology. Open Archaeol 2:243–263. doi: 10.1515/opar-2016-0018.

Hell. B., Broman. B., Jakobsson. L., Jakobsson. M., Magnusson. A., and Wiberg. P. (2012). The Use of Bathymetric Data in Society and Science: A review from the Baltic Sea. AMBIO 41:138–150

Hernandez W., Armstrong R. (2016). Deriving Bathymetry from Multispectral Remote Sensing Data. J Mar Sci Eng 4:8. doi: 10.3390/jmse4010008.

IHO (2008). IHO Standards for Hydrographic Surveys 5th Edition, Special Publication No. 44, Monaco.

Jagalingam. P., Akshaya. B. J., and Hedge. A. V. 2016. Bathymetry Mapping Using Landsat 8 Satellite Imagery. Procedia Engineering 116 (2015) 560 – 566.

Kanno, A., Y. Koibuchi, dan M. Isobe. (2011). Shallow Water Bathymetry From Multispectral Satellite Images: Extensions Of Lyzenga’s Method For Improving Accuracy. Coastal Engineering journal, Vol. 53, No. 4 (2011) 431–450, Japan.

Kanno A., Tanaka Y., Kurosawa A., Sekine M. (2013), Generalized Lyzenga’s Predictor of Shallow Water Depth for Multispectral Satellite Imagery. Mar Geod 36:365–376. doi: 10.1080/01490419.2013.83997

Manessa MDM., Kanno A., Sekine M. (2016). Lyzenga Multispectral Bathymetry Formula for Indonesian Shallow Coral Reef: Evaluation and Proposed Generalized Coefficient. In: Bostater CH, Neyt X, Nichol C, Aldred O (eds) Proc. Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice,

Coastal Waters, and Large Water Regions 2016. SPIE, Edinburgh, UK, 99990O.

Manessa MDM., Haidar. M., Hartuti. M. (2017). Determination of The Best Methodology For Bathymetry Mapping Using Spot 6 Imagery: A Study Of 12 Empirical Algorithms. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences Vol.14 No. 2 December 2017: 127 – 136. LAPAN. Indonesia.

Mohamed H., Abdelazim Negm, Salah M. (2017). Assessment of Proposed Approaches for Bathymetry Calculations Using Multispectral Satellite Images in Shallow Coastal/Lake Areas: a Comparison of Five Models. Arab J Geosci 10:1–17. doi: 10. 1007/s12517-016-28031.

Pacheco A., Horta J., Loureiro C., Ferreira (2015). Retrieval of Nearshore Bathymetry From Landsat 8 Images: A Tool for Coastal Monitoring in Shallow Waters. Remote Sens Environ 159:102–116. doi: 10.1016/j.rse. 2014.12.004.

Pushparaj J., Hegde AV. (2017). Estimation of Bathymetry Along the Coast of Mangaluru using Landsat-8 Imagery. Int J Ocean Clim Syst 8:71–83. doi: 10.1177/17593 131166.

Vinayaraj P., Raghavan V., Masumoto S. (2016). Satellite-Derived Bathymetry using Adaptive Geographically Weighted Regression Model. Mar Geod 39:458–478. doi: 10.1080/01490419.2016.12452

Yuzugullu O., Aksoy A. (2014). Generation of the Bathymetry of a Eutrophic Shallow Lake Using WorldView-2 Imagery. J. Hydroinformatics 16:50. doi: 10.2166/ hydro.2013.133.

DOI: http://dx.doi.org/10.30536/j.pjpdcd.2018.v15.a3008

Refbacks

  • There are currently no refbacks.