EVALUASI PEMETAAN POTENSI ENERGI SURYA BERBASIS MODEL WRF DI DESA PALIHAN DAN DESA AIKANGKUNG

Bono Pranoto, Dian Galuh Cendrawati, Nurry Widya Hesty, Errie Kusriadie

Abstract

Penggunaan model numerik Weather Research and Forecasting (WRF) untuk memprediksi potensi energi surya dapat digunakan sebagai langkah awal pemetaan. Peta hasil prediksi WRF perlu diverifikasi guna meningkatkan kualitas data. Dalam penelitian ini, digunakan data WRF dengan rentang tahun 2001 hingga 2010. Untuk verifikasi digunakan data observasi radiasi matahari selama 12 bulan pada 2 lokasi yaitu desa Palihan (Provinsi Yogjakarta) dan desa Aikangkung (Provinsi Nusa Tenggara Barat). Metoda yang digunakan adalah penurunan skala (downscaling), prediksi, verifikasi dan koreksi. Hasil verifikasi memperlihatkan lokasi 1 (desa Palihan) memiliki deviasi yang lebih besar (Mape=22.59%) dibanding pada lokasi 2 (desa Aikangkung) dengan nilai Mape=12.95%. Perbedaan nilai antara model WRF dan data observasi dimanfaatkan untuk mengkoreksi peta potensi energi surya. Hasil peta yang telah terkoreksi, memiliki nilai Mape = 0.0007% untuk desa Palihan dan 7% untuk desa Aikangkung.  

Keywords

Evaluasi, Potensi Energi Surya, Model, Observasi

Full Text:

PDF Bono dkk

References

A. Montornes, B. Codina, and J. W. Zack, 2015. Analysis of The Ozone Proï¬le Speciï¬cations in The WRF-ARW Model and Their Impact on The Simulation of Direct Solar Radiation, Atmos. Chem. Phys., 15, 2693–2707, 2015, doi:10.5194/acp-15-2693-2015

EBT.K, 2016, Peta Potensi Energi Surya Indonesia, P3TKEBTKE, Balitbang ESDM, Kementerian ESDM.

Diagne.M., M. David, J. Boland, N. Schmutz, P. Lauret, 2014. Post-Processing of Solar Irradiance Forecasts from WRF Model at Reunion Island, Energy Procedia 57 (2014) 1364 – 1373, Published by Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.egypro.2014.10.127

Rumbayan M., A. Abudureyimu, K. Nagasaka, 2012. Mapping of Solar Energy Potential in Indonesia Using Artiï¬cial Neural Network and Geographical Information System, Renewable and Sustainable Energy Reviews 16 (2012) 1437-1449, Published by Elsevier, doi:10.1016/j.rser.2011.11.024

Hutapea M., 2016. Solusi Listrik Off-Grid Berbasis Energi Terbarukan di Indonesia: Kerangka Regulasi dan Program, Presentasi Direktorat Jenderal Energi Baru Terbarukan dan Konservasi Energi, Jakarta 4 Februari 2016, Marquee Cyber 2 tower

Hesty N.W. dan T. W. Hadi, 2015. Reanalisis Weather Research and Forecast – Four Dimension Data Assimiliation (Wrf-Fdda) untuk Meningkatkan Akurasi Estimasi Potensi Energi Angin di Daerah Lepas Pantai (Studi Kasus: Pantai Selatan Jawa Barat), Jurnal Sains Dirgantara, Vol.13 No.1 Desember 2015, ISSN 1412-808X

Paras, and S. Mathur, 2012. A Simple Weather Forecasting Model uing Mathematical Regression, Indian Research Journal of Extension Education Special Issue (Volume I), January, 2012

P. Mathiesen, C. Collier, J. Parkes, L. Landberg, and J. Kleissl, G.L.G. Hassan, 2014. Improved Solar Power Forecasting Using Cloud Assimilation Into WRF, Proceedings of the 52nd Annual Conference, Australian Solar Energy Society (Australian Solar Council) Melbourne May 2014 ISBN: 948-0-646-92219-5

P.A. Jimenez, J.P. hacker, J. Dudhia, S.E. Haupt, Jose A., Ruiz-Arias, C.A. Gueymard, Gregory Thompson, T. Eidhammer, dan A. Deng, 2016. WRF-SOLAR Description and Clear-Sky Assessment of an Augmented NWP Model for Solar Power Prediction. American Meteorological Society Volume 97 No. 7 July 2016 ISSN: 0003-0007; eISSN: 1520-0477 DOI: http://dx.doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00279.1

Ridwan, M. Kudsy, 2011. Parameterisasi Model Cuaca Wrf-Arw Untuk Mendukung Kegiatan Teknologi Modifikasi Cuaca (Tmc) Di Sumatera, Sulawesi, Dan Jawa Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, Vol. 12, No. 1, 2011: 1-8

Ruiz-Arias, J. A., Dudhia, J., Santos-Alamillos, F. J., dan Pozo-Vazquez, D., 2013. Surface clear-sky shortwave radiative closure intercomparisons in the Weather Research and Forecasting model, J. Geophys. Res.: Atmospheres, 118, 9901–9913, doi:dx.doi.org/10.1002/jgrd.50778.

Gupta S., K. Indumathy, G. Singhal, 2016. Weather Prediction Using Normal Equation Method and Linear regression Techniques, (IJCSIT) International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 7 (3) , 2016, 1490-1493

Nurliyanti V, M. Pandin, dan B. Pranoto, 2012. Pembuatan Peta Potensi Energi Surya, Majalah M&E, Vol.10, No.4 Desember 2012, Balitbang ESDM

DOI: http://dx.doi.org/10.30536/j.jsd.2018.v15.a2521

Refbacks

  • There are currently no refbacks.