METODE CLUSTER UNTUK MELENGKAPI DATA CURAH HUJAN PADA SUMBER AIR WADUK SAGULING (THE CLUSTER METHOD FOR COMPLETING RAINFALL DATA FOR WATER RESOURCES SAGULING RESERVOIR)

Abstract

Makalah ini membahas analisis statistik dengan metode cluster (pengelompokkan) yang diaplikasikan untuk mengisi data curah hujan yang tidak lengkap (kosong/blank). Sebagai studi kasus adalah data curah hujan dari 11 stasiun pengamatan curah hujan yang merupakan sumber air untuk berlangsungnya kinerja waduk Saguling dalam menghasilkan energi listrik. Sebelas stasiun pengamatan curah hujan yang datanya digunakan adalah Cicalengka, Paseh, Chinchona, Ciparay, Ujung Berung, Bandung, Cililin, Montaya, Sukawana, Saguling, dan Cisondari. Hasil analisis cluster menunjukkan bahwa, pertama, tidak semua cluster atau kelompok data dari stasiun pengamatan curah hujan yang secara statistik memiliki kemiripan (dalam satu cluster) akan memiliki koefisien korelasi yang tinggi pula. Hanya 35% dari 120 kelompok data stasiun penakar hujan yang dihasilkan oleh analisis cluster memiliki koefisien korelasi 40% -70%, sekitar 7% dari 120 kelompok memiliki koefisien korelasi 70% - 90%, bahkan terdapat kelompok-kelompok cluster yang memiliki nilai koefisien korelasi negatif. Berdasarkan analisis koefisien korelasi (r > 0,43), metode cluster untuk mengisi data curah hujan yang tidak lengkap memiliki ketepatan 42,5%. Kedua, metode cluster tidak dapat digunakan untuk mengisi data curah hujan harian yang kosong pada kelompok (cluster) yang memiliki koefisien korelasi yang rendah. Ketiga, metode cluster hanya dapat digunakan untuk mengisi data curah hujan yang kosong jika hasil dari analisis cluster juga menunjukkan koefisien korelasi yang tinggi (r > 0,5) antara dua stasiun klimatologi sehingga data curah hujan yang kosong dari suatu stasiun klimatologi dapat diduga dari stasiun klimatologi lain yang termasuk dalam cluster yang sama.
Kata Kunci : curah hujan, cluster, data