DETEKSI MANEUVER ORBIT BERDASARKAN METODE MOVING WINDOWS CURVE FITTING (MWCF)
Abstract
Manuver orbit merupakan anomali atau perubahan drastis pada parameter orbit tertentu dalam waktu yang singkat untuk mempertahankan orbit satelit. Untuk mendeteksi hal tersebut, digunakan metode moving windows curve fitting (MWCF). Metode ini menggunakan analisis statistik parameter orbital tertentu dari data two-line element (TLE) satelit untuk mendeteksi pencilan dalam segmen “jendela yang bergeserâ€. Hasil deteksi manuver dari beberapa satelit menunjukkan bahwa selain konfigurasi parameter algoritma MWCF, pemilihan parameter orbit yang menjadi data landasan deteksi dan jenis satelit mempengaruhi performa deteksi. Karakteristik parameter orbit saat terjadi manuver juga diperoleh, tetapi akurasinya bergantung pada performa deteksi. Dari 567 variasi uji coba deteksi manuver, ternyata efek konfigurasi parameter algoritma MWCF terhadap performa deteksi dapat dikonfirmasi dengan adanya hubungan-hubungan linear di antaranya.
Â
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Chen, L., Bai, X.-Z., Liang, Y.-G., and Li, K.-B. (2017). Orbital Anomaly and Space Events Analysis, 247-297. In Chen, L., Bai, X.-Z., Liang, Y.-G., and Li, K.-B. Orbital Data Applications for Space Objects: Conjunction Assessment and Situation Analysis. Springer, Singapore.
Clark, R. & Lee, R. (2020). Parallel processing for orbital maneuver detection. Advances in Space Research, 66, 444-449.
Kelecy, T., Hall, D., Hamada, K., Stocker, D. (2007). Satellite Maneuver Detection Using Two-line Elements Data, Proceeding of the AMOS Conference, Januari 2007.
Lemmens, S. & Krag, H. (2014). Two-Line-Elements-Based Maneuver Detection Methods for Satellites in Low Earth Orbit. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 37(3), 860-868.
Li, T., & Chen, L. (2018). Historical-orbital-data-based method for monitoring the operational status of satellites in low Earth orbit. Acta Astronautica, 151, 88-94.
Li, T., Li, K., Chen, L. (2018). New manoeuvre detection method based on historical orbital data for low Earth orbit satellites. Advances in Space Research, 62(3), 554-567.
Li, T. & Chen, L. (2019). Space event detection method based on cluster analysis of satellite historical orbital data. Acta Astronautica, 160, 414-420.
Patera, R. (2008). Space Event Detection Method. Journal of Spacecraft and Rockets, 45(3), 554-559.
Vallado, D. & Cefola, P. (2012). Two-line element sets - Practice and use, Proceeding of the International Astronautical Congress, 5812-5825, Januari 2012.
Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., Ye, K. (2012). Probability & statistics for engineers and scientists, 9th Edition. Pearson Education, Upper Saddle River.
Refbacks
- There are currently no refbacks.